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应用人工神经网络和演化算法，基于坝体变形原位观测数据，对糯扎渡高心墙堆石坝的土料模型参数进行了反演分析。反演过程中采用了分区反演的方法对各坝料的模型参数进行解耦，逐步确定了各坝料的邓肯-张E-B模型参数、沈珠江流变模型参数及修正的沈珠江湿化模型参数，并根据反演所得参数进行了有限元计算，评价和预测了坝体应力变形特性，为大坝的安全评价和安全预警提供了依据。数值计算结果和观测数据的对比验证表明，反演结果满足精度的要求，反演过程中提出的解耦方法和等效近似方法可有效地应用于大规模、多参数反演问题。