一种基于广义解调的时频分析新方法

来源 :第11届全国设备故障诊断学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lmx1983
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了一种新的信号处理方法一基于广义解调的时频分析方法。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)对广义解调后的信号进行分解,得到若干个瞬时频率具有物理意义的单分量信号,再对各个单分量信号进行逆广义解调,进一步求出瞬时频率和瞬时幅值,从而得到原始信号完整的时频分布。采用广义解调时频分析方法对仿真信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性。
其他文献
通过对自动平压模切机系统中的凸轮关键部位的噪声试验,获得了具有重要特征的时间噪声信号。对这些信号进行多维谱分析,找到了其中的关键影响因素。再利用灰色理论建立了系统噪
会议
设备性能退化评估是进行设备主动维护、实现零停机率的关键技术。本文提出了一种新的基于隐马尔科夫(HMM,Hidden Markov Model)的设备性能退化评估方法。该方法不仅能有效反映
轴心轨迹图可以直观、形象地表达出设备的运行状况,但目前大部分对轴心轨迹的自动识别都需要选择和提取特征。本文提出使用稀疏性非负矩阵分解(Sparse Non-negativeMatrix Fac
会议
为了保证风力发电机组安全可靠运行,减少故障的发生,提高风力发电机组的运行可靠性,在实验室条件下开发了一套风力发电机组振动监测与智能诊断原型系统。本文首先介绍了系统的硬
通过对粗糙集的连续属性离散化方法和属性约简方法的深入研究,提出了基于粗糙集属性离散--约简的故障特征选择方法。运用齿轮早期故障模拟试验的数据对所提出的特征选择方法进
请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。送您一张导游图正请下载后查看,本文暂不支持在线获取查看简介。 Please download to view, this article does not support onl
期刊
研究了一种新的自适应时频分析方法一局部均值分解(Local meandecomposition,简称LMD)方法。LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个瞬时频率具有物理意义的PF(Pr
射击精度是衡量火炮性能的重要指标,火炮俯仰机构的间隙对火炮射击精度有很大影响,所以提取间隙特征对于火炮俯仰机构间隙的动态调整、提高火炮的射击精度具有重要意义。采用第
目的:通过对本地区农村居民饮水卫生入户调查,探讨合理利用水资源和饮用安全卫生水,为制定相适应的防治措施提供科学依据,达到改善饮水卫生条件和降低水源性疾病的发病率。方
前言 女性只是在近年(70年代)来才被允许驾驶军用飞机,在1993年被允许驾驶作战的军用飞机。许多有关飞机乃至空勤人员装备对这些女性的适合问题已有反映。方法 我们对所有定