【摘 要】
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本文讨论了具有时变时滞Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性问题。通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函, 引入与系统等价的描述系统, 得到了一个关于其指数稳定的时滞
【机 构】
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东南大学自动化研究所,江苏,南京 210096
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本文讨论了具有时变时滞Cohen-Grossberg 神经网络的指数稳定性问题。通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii泛函, 引入与系统等价的描述系统, 得到了一个关于其指数稳定的时滞相关充分性条件。该充分条件以LMIs的形式给出, 能够借助MATLAB 工具箱LMI 很容易的检验.最后, 数值例子说明了本文结论的有效性。
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