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儿童和青少年的心理健康对于社会具有重要意义。先前研究表明,父母心理健康可能是影响子女心理健康的重要因素。但父亲和母亲各自对下一代的影响程度是否存在差异以及影响方式如何都有待进一步澄清。本研究采用中国家庭追踪调查（CFPS）数据对这一问题进行探索。具体而言,我们提取CFPS中2012年和2016年心理健康量表——流调中心抑郁量表（CES-D）8个条目的数据,运用近年新兴的网络分析方法,分析父母与子女心理健康的相互关系。相较于传统分析方法,网络分析关注观测变量之间的联系并将其进行可视化,能够体现系统整体特征以及心理健康不同条目的重要性差异。使用R程序包bootnet和qgraph对2012年青少年与父亲（N=3245）、青少年与母亲（N=3245）的抑郁得分进行GLASSO网络分析发现,母亲与孩子的网络整体联系更加紧密,对孩子的心理健康具有更强影响,分别体现在其网络结构具有更高的传递性(Transitivity;T父-子=0.59,T母-子=0.73)和更低的平均最短路径(Average Shortest Path Length; aSPL父-子=1.40,aSPL母-子=1.29)。进一步考虑居住距离远近对父母与子女心理健康相关的调节作用,我们提取2012年与父母同住的13-24岁青少年数据（N=842）,并按照其在2016年"不与父母居住"（组1, n1=149）或"与父母居住"（组2, n2=693）分组进行分析。相关分析发现,在2012年数据中,父母与子女心理健康得分在两组中均存在显著相关(组1:r父-子=0.47, p<0.01; r母-子=0.39, p<0.01和组2:r父-子=0.24,p<0.01;r母-子=0.31,p<0.01);但在2016年数据中,组1的心理健康与父母无显著相关;而组2与父母心理健康仍呈显著相关(r父-子=0.26, p<0.01; r母-子=0.26, p<0.01)。GLASSO网络分析发现,2016年组1孩子、父亲和母亲三者共同的心理健康网络中的联系相较于2012年有明显减少（T2012=0.46,T2016=0.39;a SPL2012=1.64,aSPL2016=2.33）。网络比较检验（使用R程序包NetworkComparisonTest）也发现组1前后的网络总连接强度（Global strength）具有显著差异（p=0.01）,而组2两年份差异则不显著（p=0.38）。初步结论:父母的心理健康水平与子女有显著相关,但母亲对下一代心理健康具有更强影响;居住距离远近是亲子心理健康相互关系的重要调节变量,未来研究需要进一步探索父母与子女心理健康关系的内容机制。