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利用机器学习方法预测严重药物不良反应-呼吸困难
利用机器学习方法预测严重药物不良反应-呼吸困难
来源 :中国化学会第28届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qianjiuzhou
【摘 要】
:
呼吸困难是一种导致药物开发失败的严重药物不良反应(SADR),而药物主要成分的分子结构特性是药物是否会导致某种药物不良反应(ADR)的关键因素。为此,我们利用机器学习技术
【作 者】
:
王昊
李银波
纪志梁
【机 构】
:
厦门大学化学生物学福建省重点实验室,福建厦门,361005
【出 处】
:
中国化学会第28届学术年会
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
机器学习方法
预测
药物不良反应
呼吸困难
分子结构
方法学研究
主要成分
药物开发
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呼吸困难是一种导致药物开发失败的严重药物不良反应(SADR),而药物主要成分的分子结构特性是药物是否会导致某种药物不良反应(ADR)的关键因素。为此,我们利用机器学习技术开展了基于化学分子结构的呼吸困难预测的方法学研究。
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