【摘 要】
：
以人耳作为生物特征，将模糊保险箱(Fuzzy vault)算法应用到人耳生物特征模板的保护中。首先，利用基于代数特征的主元分析法提取人耳图像的特征向量；然后，利用模糊保险箱算法实现模板保护，该过程分为加密和解密两部分。在加密过程中，对密钥进行循环冗余加密，加密后构造多项式函数；然后，将人耳特征数据在该多项式上投影，并添加一定数量的杂凑点，构成保险箱；在解密过程中，利用保险箱和待认证人耳的生物特征模
【机 构】
：
北京科技大学自动化学院，北京，100083 LE2I Laboratory,University
论文部分内容阅读
以人耳作为生物特征，将模糊保险箱(Fuzzy vault)算法应用到人耳生物特征模板的保护中。首先，利用基于代数特征的主元分析法提取人耳图像的特征向量；然后，利用模糊保险箱算法实现模板保护，该过程分为加密和解密两部分。在加密过程中，对密钥进行循环冗余加密，加密后构造多项式函数；然后，将人耳特征数据在该多项式上投影，并添加一定数量的杂凑点，构成保险箱；在解密过程中，利用保险箱和待认证人耳的生物特征模板构建候选点集合，利用有限域内的拉格朗日插值法解出多项式，并用循环冗余编码对多项式系数进行校验，若满足校验结果则恢复密钥成功。在北京科技大学人耳图像库(USTB人耳图像库)上的实验结果表明，该方法能够有效进行模板加密。
其他文献
针对隐极式永磁同步电动机，采用端口受控哈密顿模型(PCH)来对电机模型进行研究，并采用互联阻尼分配方法结合PCH电机模型设计电机在负载转矩已知时的控制器和负载转矩未知时的控制器及转矩观测器，为非线性永磁同步电机控制系统提供一个很好的解决方案。仿真实验结果表明：该解决方案所需要参数少且意义明确。容易调节；系统能快速达到渐近稳定，响应时间短且响应平滑无超调；动态性能好，对负载的变化具有很强的适应性和扰
Regarding the guarantee traffic safety, the traffic behavior simulation research of road intersection pedestrian has the important meaning. After the investigation and the process of data, com
针对土壤养分含量变化的随机性和实际监测数据少的问题，提出一种用于区域土壤养分含量动态变化模拟预测的Markov链模型。将每种养分含量水平划分为4个级别，采用灰色聚类方法建立样本分级的模糊隶属函数和分级模型，并针对土壤养分监测次数少的问题，提出基于混合微粒群优化(HPSO)求解转移矩阵的新方法。在河北省某县进行模拟预测，预测结果与实际变化规律和趋势吻合，预测的绝对误差较小。
A theoretical model for alternating micro capacitor measurement based on the biased voltage was established, and a quivalent circuit model on the basis of first-order approximate solution was
在学习自动机理论的框架中，基于条件反射理论，建立一种具有自主认知机制的自主认知自动机。该自动机是一个五元组，包括内部集合、取向核、认知核、自主认知单元和操作熵。从理论上证明自主认知机制的收敛性。采用设计的自主认知自动机作为机器人的数学抽象和形式化工具，描述机器人的自学习行为，应用于自平衡机器人的运动控制。自主认知自动机的状态集合用于描述机器人的倾角和倾角速度，操作行为集合用于描述施加到机器人左右轮
针对两轮轮式机器人点镇定控制中的实时优化问题，提出在线自学习点镇定仿人智能控制方法。该方法构建了一个3层控制结构，基于仿人智能多模态比例控制器，利用多神经网络分别进行各控制模态下的控制参数实时优化，采用模态切换控制器实现各模态及其学习优化模块的切换。通过仿真和实验，将所提出的控制方法与常规多模态控制方法进行比较。证实所提出方法的有效性。
结合中心式诱导系统和分布式诱导系统的优点，提出基于车辆的中心份布混合式路径诱导系统的框架结构及其路径修正算法。该系统包括中心子系统和分布子系统2部分，其中中心子系统根据系统中车辆所收集的实时交通信息，通过给定的交通模型生成预测型诱导信息，并将诱导信息向系统中的被诱导车辆发布：分布子系统中的车辆则同时充当诱导系统的感应装置、数据传送装置、计算单元以及使用者，在收到中心子系统发布的诱导信息后，车辆可再
基于混合自动机模型理论对动态环境中的多自主车系统避碰控制进行建模，分别对速度调整、路径调整和速度路径调整相结合的过程进行建模分析，明确控制输入下自主车的模式状态及其切换关系。设计了1种基于模糊逻辑控制的十字路口多车避碰规划方法。将两车行径路线的角度、两者之间的距离以及到达预碰点的时间差作为控制器输入，小车的速度和路径调整角度作为输出，实现自主车安全有效的运行。实验结果验证了控制算法的有效性。
火电机组协调控制对象具有典型的强非线性特征，多模型控制方法是解决非线性问题的有效方法之一。常规多模型控制方法是根据机炉模型的非线性强度设计控制器，而没有考虑模型线性化平衡工作点的经济性。首先，根据火电机组历史数据进行工况划分；然后对具体工况下的数据采用改进K-means方法进行聚类，得到κ个簇；最后，利用模糊关联规则算法依次从κ个簇中搜索出煤耗率较低的一组参数作为协调控制系统线性化的平衡工作点，为
针对目标的颜色空间特征，提出一种在粒子滤波框架下利用K均值聚类描述目标，并采用EMD距离度量2个聚类簇集之间的相似程度的跟踪算法。考虑到聚类算法的耗时，利用GPU将其并行化进行加速。实验结果表明，此法比基于颜色直方图的粒子滤波算法具有更好的跟踪效果，同时也显著提高了运算速度。