【摘 要】
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为了对印品色彩进行快速准确检测,应用近红外光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)建立了印刷品色度检测模型。对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维
【机 构】
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杭州电子科技大学材料与环境工程学院;
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为了对印品色彩进行快速准确检测,应用近红外光谱技术并结合偏最小二乘法(PLS)建立了印刷品色度检测模型。对近红外光谱获取的144个样本光谱曲线,应用主成分分析方法进行降维,维数(RANK)为5。选取的主成分即作为光谱优化特征子集以替代原来复杂的光谱数据。随后将144个样本数据随机分为校正集和预测集,利用偏最小二乘法在103个校正集样本数据基础上建立起印品色度预测模型,应用此模型对41个预测集样本进行色度预测。实验通过PLS模型得到样本的实测值和预测值之间的决定系数(R2)为99.74%,预测平均相对误差(RMSEE)为0.636%。结果表明,利用近红外光谱技术无损检测印刷品色度是可行的,为今后进一步分析建立印刷品色度模型奠定了基础。
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