【摘 要】
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近红外光谱技术作为一种快速、无损、环保的检测技术,被广泛应用于食品的加工生产中.低成本、样品无需预处理等特点使其能够应用于食品的在线检测.本文以贮藏了1,3,5,7天
【机 构】
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南京财经大学食品科学与工程学院/江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心/江苏高校粮油质量安全控制及深加工重点实验室 南京 210023
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十四届年会暨第九届中美食品业高层论坛
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近红外光谱技术作为一种快速、无损、环保的检测技术,被广泛应用于食品的加工生产中.低成本、样品无需预处理等特点使其能够应用于食品的在线检测.本文以贮藏了1,3,5,7天的草莓为试验对象,主要研究了不同速度下,可见/近红外光谱技术预测草莓的糖度的能力.以0.05,0.10,0.15 m/s三种不同速度,采用漫反射方式采集草莓光谱.在1 660-800 cm-1波段范围对草莓的糖度建立偏最小二乘(PLS)模型,并使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对不同贮藏天数的草莓进行判别分析.同时,讨论不同光谱预处理方法[多元散射校正(MSC)、平滑处理(Savitzky-Golay,Norris derivative)、微分处理(1st derivative,2st derivative)等]对模型精度的影响.结果表明,在0.05,0.10,0.15m/s下,PLS模型预测集相关系数rp分别为0.880,0.862和0.860,均方根误差RMSEP分别为0.804,0.839和0.814.同样在0.05,0.10,0.15 m/s速度下判别模型的总体判别正确率分别92.5％,96％和96％.试验表明,不同速度对光谱和模型的性能有一定的影响,多元散射校正和微分处理能够很好的消除光谱的噪音与基线漂移,近红外在线检测草莓内部可溶性物和货架期具有一定的可行性.
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