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核磁共振脑功能成像过程中，被试头部的微小移动是很难避免的，但几百微米的移动就会对实验结果产生影响，因此需要在对数据进行统计分析时对不同时间序列的图像进行运动校正。该研究应用主轴化Ｐｏｗｅｌｌ最优化方法，通过计算参考图像与被校图像之间相关系数或残差平方和的极值找到最佳变换参数，使图像中的头部运动得到校正。