【摘 要】
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摊铺机是复杂的机电液系统,因受环境因素影响,容易出现故障,影响施工质量,需建立摊铺机的故障诊断系统,在建立摊铺机的故障征兆网络后,对采样信号进行3层小波包分解,用小波系
【机 构】
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镇江高等专科学校,江苏镇江212003江苏华通动力重工有限公司,江苏镇江212003
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摊铺机是复杂的机电液系统,因受环境因素影响,容易出现故障,影响施工质量,需建立摊铺机的故障诊断系统,在建立摊铺机的故障征兆网络后,对采样信号进行3层小波包分解,用小波系数模极大值法提取故障的特征状态信息,然后用pajek软件分析9个子系统故障的度和聚类系数,得到故障的可能部位,降低系统维数,减少后续计算量,再用PSO优化神经网络算法进行状态样本数据学习,训练网络结构并优化,进而得到故障部位信息.样本测试表明,和神经网络相比,系统的迭代次数有效减少,实际输出结果和期望区间相符.
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