【摘 要】
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研究传统的平均影响值(MIV)降维方法与改进的平均影响值(MIV)降维方法对说话人的语音分类率的影响,将美尔频率倒谱系数(MFCC)用在支持向量机(SVM)的平均影响值(MIV)降维方法
【机 构】
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陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西西安710119
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研究传统的平均影响值(MIV)降维方法与改进的平均影响值(MIV)降维方法对说话人的语音分类率的影响,将美尔频率倒谱系数(MFCC)用在支持向量机(SVM)的平均影响值(MIV)降维方法中,对各维特征参数进行重要性排序,然后重新组合,将组合好的特征参数用SVM进行语音分类.通过仿真实验分析可以得到改进的MIV降维方法,能相对较好地提高识别性能.
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