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基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法
基于概率变换的量化关联规则隐私保持挖掘方法
来源 :2005中国计算机大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:orientaladam
【摘 要】
:
本文提出了量化属性值的区间划分方法和基于概率变换的量化关联规则隐私保持方法。在此基础上,给出了隐私保持的量化关联规则挖掘算法,进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明
【作 者】
:
陈子阳
马朝虹
刘国华
【机 构】
:
燕山大学计算机科学与工程系 河北秦皇岛 066004
【出 处】
:
2005中国计算机大会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
概率变换
量化关联规则
隐私保持
规则挖掘算法
划分方法
属性值
证明
实验
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本文提出了量化属性值的区间划分方法和基于概率变换的量化关联规则隐私保持方法。在此基础上,给出了隐私保持的量化关联规则挖掘算法,进行了隐私度和正确度分析,并通过实验证明其正确性和可行性。
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