目前，数字图像修复已成为数字图像处理领域的一个研究热点，在文物保护、旧电影和照片修复等方面有着广大应用前景。但大多修复工作需专业人员指定待修复区域，或不加区分的将所有像素点一同处理，不利于进行大批量的图像处理工作，难以推广到视频修复领域。解决这一问题的关键，在于图像破损区域的自动检测定位。　　 基于此，本文主要针对：垂直划痕、任意形状划痕、脉冲噪声等常见图像破损，研究自动检测获取图像破损区域的方法，主要研究成果如下：　　 首先，针对垂直划痕，提出了一种“基于多种边缘检测的视频划痕检测技术”。其特点是简单、快速。接着，提出了一种更加高效、完善、适应性强的“改进的基于空间特征的划痕检测”算法。　　 其次，针对墨迹类任意划痕，提出了一种“基于亮度变化稳定性的墨迹划痕检测算法”。对黑色、蓝色、红色三种墨迹颜色的任意划痕有良好的整体检测效果。　　 最后，针对脉冲噪声，提出了一种新的“基于脉冲噪声检测与信号压缩的滤波算法”。能将任意密度下的脉冲噪声快速、有效、低漏检率、低误检率的检测出来；能有效滤除噪声、较好的保持边缘。