近年来，随着物联网、车联网的迅猛发展，以及中国汽车数量的不断增加，这对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统因而也有了新的应用和挑战。除传统的用于高速公路超速违章管理、停车场管理、车辆流量管理以及车辆电子收费系统外，车牌识别系统还可以用于移动机器人对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。传统基于固定摄像头的车牌识别系统不能满足新增加的要求，因此，本文提出了基于智能手持设备Android平台的车牌识别系统。根据非固定摄像头获到的车辆图像的特点，首先，在Visual C++平台上，本文采用基于颜色特征方法得到图像的三级灰度图，并进一步根据中国车牌的先验知识实现车牌的粗定位；其次，在尽量减少计算量前提下，通过Hough变换和求字符水平投影最小宽度分别求得车牌水平和垂直倾斜角度，并利用双线性插值实现对车牌图像的校正，再采用最大类间方差法对车牌进行二值化，并对字符图像按垂直投影方法实现分割；然后，在字符识别中，分别对汉字、数字和字母采用不同的方法提取特征向量，并通过支持向量机（SVM）方法构造相应的字符分类器实现对车牌字符的识别，再采用局部特征提取方法对形近字进行精确识别。最后，采用Android NDK技术实现将C/C++编写的车牌识别算法编译成.so动态库供Android上层应用程序调用，再通过利用Android提供的应用程序接口完成了用于Android平台的车牌识别系统软件的设计。