城市快速路是城市道路网的主骨架,是城市交通的主动脉,但是近几年交通拥挤问题日益突出,严重影响了城市交通效率的发挥。本论文分析了国内外学者对城市快速路交通控制的研究现状,发现对快速路常发性交通拥挤可采用匝道控制,对偶发性交通拥挤必须增加交通信息诱导控制。为了能够同时解决城市快速路常发性交通拥挤和偶发性交通拥挤,在深入研究城市快速路交通控制方法后,本文提出了基于匝道控制与交通信息诱导的城市快速路协同控制策略,并提出采用多目标演化算法求解快速路协同控制模型,该算法可避免陷入问题的局部解和早熟现象。　　本论文的具体研究内容包括:研究城市快速路交通控制方法,包括入口匝道控制方法和可变信息标志诱导控制方法。总结城市快速路交通控制原则,提出基于匝道控制与交通信息诱导的城市快速路协同控制策略,并研究如何布设相应的控制设施、检测器。考虑到城市快速路交通控制是一个复杂的多目标问题,本文构建了以快速路上所有车辆的总行程时间最短和总服务流量最大为目标的多目标优化模型。采用多目标演化算法(MOPEA)对该快速路协同控制优化模型进行求解,最终求得城市快速路协同控制的Pareto最优解。最后,以桂林市绕城高速路灵川至三塘段为例,采用VISSIM交通仿真软件对优化前后的控制效果进行仿真,从而验证优化模型的有效性和控制策略的可行性。　　经实例验证,本论文提出的基于匝道控制与交通信息诱导的城市快速路协同控制策略可有效的解决城市快速路所出现的交通拥挤问题,可为研究城市快速路系统交通控制方法提供理论和工程参考。