研究目的:肝硬化食管胃底静脉曲张破裂出血是肝硬化患者的常见致死性并发症。目前国内外指南推荐所有肝硬化患者定期接受上消化道内镜检查筛查高出血风险的静脉曲张。因内镜检查是侵入性操作且只有约20-30%的代偿期肝硬化患者存在高出血风险的静脉曲张,所以患者依从性差和大量非必要的内镜检查是目前的临床难点。因此临床上亟需一种非侵入性、准确性高、易于获取的筛查方法。影像组学是新兴起的医学影像分析方法,在多种疾病的诊断方面具有良好的准确性,此前有研究建立了基于肝门区和脾门区影像组学特征的影像组学模型用于预测临床显性门静脉高压,该模型具有较好的诊断效能。本次研究拟改进之前文献的研究方法,进一步引入食管胃底区的影像组学特征,建立预测肝硬化高出血风险静脉曲张的非侵入性影像组学模型,并且更深入地评价其临床实用性和安全性。研究方法:本研究为双中心临床试验。回顾性纳入2018年1月1日至2019年12月31日期间就诊于山东大学齐鲁医院的肝硬化患者作为模型训练组,从2020年1月1日起分别在山东大学齐鲁医院和济南市中心医院前瞻性纳入肝硬化患者作为内部验证组和外部验证组。采集研究人群的门脉期腹部强化CT图像,选取肝门区、脾门区和食管胃底区三个位置作为感兴趣区,用MATLAB 2016软件提取纹理特征和非纹理特征,应用LASSO回归分析进行特征筛选,线性拟合所筛选出的特征建立影像组学评分Rad-score。通过单因素logistic回归分析、多因素logistic回归分析探索临床指标中高出血风险静脉曲张发生的独立危险因素。将影像组学评分Rad-score与临床指标整合建立影像组学模型Nomogram。采用ROC曲线下面积（AUC）评价影像组学模型的准确性,通过决策曲线分析评价影像组学模型的临床实用性。研究结果:这次研究一共纳入了 245例患者,其中模型训练组有111例,内部验证组71例,外部验证组63例。我们通过影像组学分析方法建立了基于19个影像组学特征的Rad-score,其中14个特征来自食管胃底区,5个特征来自脾门区。Rad-score在训练组、内部验证组和外部验证组诊断高出血风险静脉曲张的 AUC 分别为 0.983（95%CI,0.964-1.00）、0.970（95%CI,0.930-1.00）和0.932（95%CI,0.853-1.00）。经过单因素、多因素分析后只有Rad-score和血小板计数是高出血风险静脉曲张发生的独立危险因素,将二者整合建立影像组学Nomogram。影像组学Nomogram在训练组、内部验证组和外部验证组诊断高出血风险静脉曲张的 AUC 分别为 0.987（95%CI,0.969-1.00）、0.973（95%CI,0.939-1.00）和 0.947（95%CI,0.876-1.00）。决策曲线分析显示影像组学 Nomogram具有良好的临床实用性,并且进一步分析发现影像组学Nomogram能减少44.4-49.3%的内镜使用量,仅有不超过8.3%的患者仍需接受不必要的内镜检查,同时漏诊高出血风险静脉曲张的概率不超过指南推荐的5%。这一结果明显优于目前指南推荐的Baveno Ⅵ标准,也优于影像科医生的判断。研究结论:本次研究我们建立了一个新型的肝硬化高出血风险食管胃静脉曲张的影像组学预测模型,该模型具有非侵入性、准确性极佳、安全实用的特点,有良好的临床应用潜力。