破除管制、新的竞争以及迅猛的科技革命使得全球的电信行业发生了根本性的转变。对于那些希望在变化中获得优势而不是被变化所吞没的电信企业来说,供应链是提高竞争力的尚未使用的武器之一。通过改进供应链联盟,企业可以降低运营成本,提高客户忠诚度,并获得新产品和服务的价值最大化。在供应链中供应商评价是一个基础性的问题,它影响了整个供应链的绩效,不仅得到了企业界的关注,也是学术界研究的一个重要问题。供应商评价的研究主要集中在两个方面：一是供应商评价的因素和指标；二是对供应商评价的方法。本文在总结了以前学者对供应商评价指标及方法的研究基础上,建立了一套适合于电信行业的供应商评价指标体系,采用定性和定量相结合的方法提高评价的准确性,提出一种结合结构方程模型(Structural Equation Models, SEM)和逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)的新的评价方法来对供应商进行评价排序。首先,对电信行业供应链进行分析,根据电信运营商的供应链特点和实际考察,建立了一套全面的供应商评价指标体系,包括八个一级指标和二十三个二级指标。然后,建立供应商评价模型。第一步,用结构方程模型(SEM)得到一级指标的相对权重。第二步,使用逼近理想解排序法((?)OPSIS)分别得到在每一个子标下,每一个供应商接近最佳方案的相对接近度。第三步,结合SEM方法得到的权重和TOPSIS法得到的相对接近度,获得供应商总的排名,进而选择出优选供应商。最后,在供应商评价模型的基础上,本文对案例进行了分析,基于一家中国电信运营商A公司通信设备采购计划来进行供应商选择,对运营商内部相关人士发放调查问卷,通过SPSS统计软件验证问卷数据的可靠性后,再验证了方法的可行性及可靠性。