【摘 要】
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该文提出小波最大值表示方法:我们给出了一个由不同尺度[2j]下的陡变点对一维信号和图像进行重构的算法.小波最大值表砂方法是对图像信息进行重新组织的新方法.该文对图像的
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该文提出小波最大值表示方法:我们给出了一个由不同尺度[2j]下的陡变点对一维信号和图像进行重构的算法.小波最大值表砂方法是对图像信息进行重新组织的新方法.该文对图像的噪声从理论上进行分析和探讨,并用可分离的二维小波对有白噪声干扰的图像进行分解.为了得到更好的信噪比,我们提出了小波门限算法,实验证明该法能够较好的抑制图像的非纹理噪声.该文也提出了嵌入编码.该文更提出了矢量量化:为研究和开发计算机视觉系统用于皮肤肿块评估,我们建立了由很多幅数字皮肤肿专用图像[12]组成的较大的数据库.最后该文提出皮肝肤肿瘤边界的自动确认方法.对图像进行边界进行检测是计算机视觉领域中一个很基本的问题,也是对图像进行进一步理解的必要的先行步骤.
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