非线性系统建模相关论文
该论文主要研究了RBF神经网络和FLAT网络及其在非线性系统建模中的应用.首先综述了RBF网络已有的学习算法;研究了RBF网络参数对辨......
现代控制理论发展到今天已经形成了较为完善的理论体系，然而，它是以系统的精确建模为前提的。这在工业过程控制中是很难满足的，因此在......
模型预测控制凭借其优越的性能和显示处理约束的能力得到了广泛应用,然而针对非线性系统预测控制的研究仍然存在诸多难点:一、难以......
深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化.流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量......
由于非线性系统在工程中的广泛存在，使得非线性辨识方法具有较强的工程应用背景，成为了当前系统辨识研究的热点和难点。支持向量机能......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型.因此,该......
提出一种新的递归 T- S模型 (Takagi- Sugeno模型 )的模糊神经网络结构 (TSFRNN ) ,利用动态 BP(DBP)算法来学习训练神经网络的参......
1 引言近年来模糊逻辑理论在非线性系统辨识领域中得到了广泛的应用 .模糊逻辑建模方法的主要内容可分为两个层次 ,一是模型结构......
针对化工工程中连续搅拌釜式反应器难以稳定控制的问题,提出一种基于自适应积分滑模控制的方法;根据连续搅拌釜式反应器系统结构建......
该文介绍了一种基于递推预报误差算法的前馈神经网络的实现方法。将该网络应用于非线性系统模型的仿真试验中取得了良好的效果。文......
常规能源短缺的今天,开发利用新型清洁、绿色能源已成为各国科学家共同追求的目标。质子膜燃料电池(PEMFC)以其高功率密度,启动迅......
质子膜燃料电池(PEMFC)工作被认为是21世纪最有希望的绿色发电技术,其原理涉及热力学、电化学、流体力学、传质学等理论,形成一个......
针对基于非线性谱分析的故障诊断技术的需要,研究了非线性系统的广义频率响应函数的鲁棒在线建模方法.首先将次元分析算法应用于Vo......
摘要：基于非线性函数逼近问题的相关问题一直是工程应用领域研究的热点问题，如传感器修正、产品设计仿真及机器人控制等，要求模型能够......
物流过程涉及的因素较多,仅用推理和建立数学模型的方法来解决物流管理问题是不够的,还需依靠人的经验和某些难以用公式表达的知识......
本文对小波分析的概念、特点和在控制系统中的应用进行了综述。在对小波变换与傅立叶变换进行深入比较的基础上，对小波分析在故障诊......
在以往油层含油判别分析的基础上提出了一种基于支持向量机的油藏建模方法，应用已知油层的原始资料作为已知信息，建立油气水层的识别......
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统过于复杂,难以建模,而已建立的模型难以满足PEMFC控制系统设计和应用的要求。本文利用神经网络......
神经网络是非线性系统建模的重要方法。反向传播 (BP)算法常常用于神经网络的权值训练中 ,但是BP算法收敛慢。为此 ,将非线性最小......
结合已知机理信息构造动态神经网络，进行了非线性动态系统的建模，给出了权值调整算法，利用获得的模型，设计了反馈线性化控制器，由训练好......
针对径向基神经函数(RBF)网络隐层结构难以确定的问题,本文介绍了一种基于神经元特性的RBF神经网络自组织设计方法,该方法将神经元......
针对导弹控制系统中的气动力建模问题，将正交最小二乘法用于模型结构优选，并提出一种候选模型集预处理方法。用以剔除模型中的相关项......
为分析燃料电池系统特性,采用BP神经网络结构辨识质子交换膜燃料电池系统模型,模型输入为系统实际输入,模型输出为电堆输出电压和......
提出了一种基于支持向量机算法的油田系统建模理论，并且应用原-对偶算法来解决支持向量机中的二次规划问题。将支持向量机应用于预......
针对常规的BP算法收敛速度慢及容易陷入局部极小的缺点,在该算法中引入具有混沌机制的非线性自反馈项,给出了混沌BP算法,并利用其......
提出了用带回归权重的径向基函数（radial basis function,RBF）网络来逼近状态相依自回归（autogressive,AR）模型中的函数系数,得到了带......
支持向量机是数据挖掘中的一项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具。它具有神经网络不可比拟的优点,为解决非线性......
为了提高模糊神经网络(FNN)的收敛速度和泛化能力,提出一种基于混合梯度下降算法(HG)的模糊神经网络(HG-FNN).HG-FNN通过设计FNN参......
高炉炼铁是一个物理化学反应复杂、多相多场耦合的大滞后、非线性动态系统,其关键工艺指标—铁水质量参数的检测、建模和控制一直......
提出一种基于混沌理论进行股票价格多步预测的方法 .只需要考虑系统是否混沌 ,然后依据混沌理论给出了进行股票价格多步预测明确的......
微型燃机发电系统是一种新型能源发电系统,具有清洁、可靠、多用途等优点,应用于分布式发电系统和冷热电联供系统,以及作为备用电......
四旋翼无人飞行器(Quadrotor UAV)是一种六自由度垂直起降无人飞行器(VerticalTake-Off and Landing UAV, VTOL UAV)，能够完成悬停......
Voherra级数作为一种非线性系统模型，因其具有坚实的理论基础、简洁的表示形式和明确的物理意义，在许多领域引起了广泛的研究兴趣。V......
论文对最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines, LSSVM)的有关算法及LSSVM在系统在线建模与控制中的若干应用......
本文针对股票市场这一非线性系统进行了智能预测、决策分析的理论和方法研究，得出了一些有用的结论，解决了一些问题；同时结合上述理论......
采用基于改进粒子群算法的BP神经网（Improved—PSOBPNN），建立质子交换膜燃料电池（PEMFC）电特性模型。PEMFC系统仿真结果表明该方法简单......
