神经网络结构相关论文
[目的]对基于神经网络的中文医学文本命名实体识别模型进行分解，研究符号表示层和上下文编码层中基础神经网络模块功能以及多神经网......
随着被控系统的复杂性、控制任务的实时性以及作业环境的不确定性愈益突出,依赖于被控对象精确数学模型的传统控制理论与方法已愈......
近年来,随着机器人产业的高速发展,对人机交互安全性和舒适性要求日益增高。由传统的电机、气缸、液压缸等驱动的刚性机器人体积庞......
人工神经网络作为人工智能的关键技术,已经成为世界各国争相发展的战略技术之一,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。FP......
自动导引车(Automated?Guided?Vehicle,?AGV)的自主路径规划是离散制造智能工厂中物流系统的重要组成部分,AGV可以大大提高离散智......
手绘草图是一种简洁且高效的表达方式，在人类社会漫长的发展中扮演着重要的角色，方便了人们交流和信息传递。现代社会中，手绘草图被广......
一直以来，异常用电行为导致的非技术性损失从经济和安全方面严重影响着电网的正常运转。异常用电检测作为降低非技术性损失危害的核......
地面物体的定位、空间飞行器的导航和跟踪均需要用到天球与地球坐标系的精确变换矩阵，而地球定向参数描述了这种转换关系。现代空间......
锂电子电池因其能量密度高、无记忆效应以及自放电率低等特点被广泛应用于许多能源系统中，包括消费电子产品、电动汽车以及航天系统......
成像光谱技术能够进行目标识别与物质鉴别，广泛应用于地质资源勘探、大气及水体监测、食品分析等领域。本文受“色盲伪装”动物视觉......
随着深度学习技术的发展，越来越多的应用得以实现，无人驾驶就是新一代人工智能浪潮下的产物，也是当前研究的热点，不仅降低了人力成本，而......
路径规划的目的是让机器人在移动过程中既能避开障碍物,又能快速规划出最短路径。在分析基于强化学习的路径规划算法优缺点的基础......
多年来，非线性系统控制理论一直是自动化控制领域研究的热点之一。在现代控制理论的研究中，微分几何和Lyapunov稳定性理论是研究此类......
随着信息技术尤其是社交网络的发展，人们对不同风格人脸图像的需求越来越多。消费者经常希望将现实拍摄到的人脸图像同素描风格人脸......
聚类分析是挖掘数据内在结构的关键技术,在大数据时代,人们面对的数据通常具有规模大、维度高、结构复杂等特点,直接应用传统聚类......
最近,基于持续激励条件的概念,一个被称为确定学习理论的基于径向基函数神经网络的非线性系统辨识算法被提出。本文将研究持续激励......
针对变电站巡检机器人在传统运动规划方法下存在的难以规划出平滑路径、不确定环境下动作不可测等问题,提出研究不确定条件下的变......
根据发电生产过程的实际情况，针对不同时间段的生产工况特点，提出了用不同神经网络辨识不同时段内发电生产过程数学模型的一种新的辨......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
摘 要：针对基于BP神经网络的系统辨识存在的网络初始权值的选择对辨识结果影响较大且不容易确定的缺点，在BP神经网络的基础上将线性......
大脑是我们身体中最为神秘的器官，也是我们思想、认知、情感、记忆的来源。大脑中包含数量极为庞大的神经元，这些神经元互相连接构成......
本文讨论了敏感性分析在神经网络结构选择中的应用,在机器学习中,对于神经网络结构的学习是一个研究热点,合理的网络结构有利于提......
本文提出了一种基于神经网络结构的多隐层短信通知深度学习数学模型,通过此模型构造了一种轨道交通综合监控智能短信告警方法.采用......
给出一种通过适当地选择输入层与隐层间的连接权,来减少单隐层前馈型神经网络隐层节点的个数的方法.应用此方法,分析了具有两个隐......
为了提高交通流诱导系统的性能,研究了一种基于自适应延时神经网络算法的短时交通流量预测模型,该算法与传统的神经网络方法相比在......
目前,在电力系统短期负荷预测的手段中,已由人工预测方式逐步被软件预测方式所代替。BP人工神经网络是最常用的建立负荷预测模型的......
