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差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
本文主要研究了基于高级遗传算法(RGA)的电力系统故障诊断方法和基于RGA的输电线路故障测距方法。故障诊断是利用保护和断路器信息......
基于圆弧滑动面假定，提出了一种用遗传进化算法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法模拟了生物遗传进化的过......
将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传......
尽管软土地基参数值的一般确定方法是室内土工试验或原位试验,但其扰动大、误差大的缺点会导致参数取值有很大的偏差,将使预测软土......
用遗传算法求解桁架结构拓扑优化，结果表明是可行的。
Using genetic algorithm to solve the topology optimization of truss st......
在建立供应链优化模型和分析基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种求解供应链优化问题的改进粒子群算法。在优化过程中,该算法以......
针对导弹协同航线规划决策问题,首先对现有的算法进行了概述。为了保证导弹协同航线规划结果的正确性,将协进化算法与协同航线规划......
遗传算法作为一种功能强大的随机搜索算法被广泛地应用在许多领域,但是进化效率低下问题始终是困扰用户的一个主要问题,“进化停滞......
神经网络具有广泛的工程应用前景，但在实际应用中还存在一些困难，如何优化网络结构目前尚无理论指导，应用遗传算法与误差反向传播算法......
基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的......
[摘要]本文利用概率论与数理统计的原理，对采用遗传算法生成试卷时的交叉概率进行了自适应改进。这一方法对于生成试卷时，试题的快速......
针对传统粒子群寻优速度慢和局部收敛等缺点,提出一种基于平均速度的混合粒子群优化算法.给出了粒子群平均速度的定义,用来表征粒......
为了平衡差分进化算法的全局探测能力和局部搜索能力,提出基于共轭增强策略的差分进化算法.首先,根据个体适应度信息设计基于轮盘......
本实验主要用于求形如f(x)=x·sin(Aπ·x)+B的函数在某指定区间中的最大值。由于此函数有多个极值点,一般方法不易找到其最优解,......
为解决签名数据的匹配问题,提出了一种采用动态瞻后法来对数据进行动态分割与匹配.传统的函数匹配存在一些弊端,该算法则抛开传统......
本文介绍了模糊遗传算法的一个新方向--对适应值进行模糊推理的模糊遗传算法.区别于其他的模糊遗传算法,它针对多目标优化问题,使......
在利用遗传算法的系统参数辨识中,利用了灰色理论中的趋势关联分析方法来构造遗传算法的适值函数,在适值函数的选择上兼顾了"接近......
