核参数相关论文
为了解决在线油色谱受外界环境和设备误差影响导致数据失真的问题,笔者提出了一种基于萤火虫支持向量机的油色谱在线数据校正的方......
支持向量机(Support Vector Machines，简称SVM)是由Vapnik等人提出的一种新型机器学习方法。由于其出色的学习性能，该方法已成为机器......
支持向量机是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，通过采用结构风险最小化原则和核函数，较好的解决了以往困扰很......
随着计算机网络的发展，网络安全问题也愈加突出，特别是攻击计算机系统的手段越来越复杂和多样化。网络攻击检测系统是对传统计算机安......
支持向量机是在统计学习理论上发展起来的一种新型机器学习方法,在解决模式识别领域中小样本,非线性,超高维等问题方面表现出明显......
全球导航卫星系统(GNSS)是与现代科学技术发展同步兴起的先进导航、定位技术,其具备全天候、高精度特点。现今GNSS技术已经成为快......
核极限学习机消除了传统极限学习机的系数矩阵病态问题,但其训练模型所用的核函数存在核函数类型以及核参数需要选优的问题,两者选......
变压器是电力系统中的重要部件,它的运行状态直接关系到电网稳定。变压器运行状态分析对故障预测,保障电网正常运转具有重大意义。......
[摘 要]“语义鸿沟”是实现真正意义上的图像语义检索的最大障碍，图像语义分类是图像语义数据挖掘的关键技术，因此，图像语义分类成为......
针对高光谱遥感图像的小目标检测问题,提出了一种基于自适应参数支持向量机(SVM)的检测方法。采用主成分分析(PCA)法对高光谱遥感......
为监测刀具的磨损状态,该文建立了一个基于声发射的刀具磨损状态监测系统。在刀具磨损状态监测实验中,采集加工过程中的声发射信号......
针对胃癌患者住院费用分类标签设定的复杂性以及传统费用建模算法的局限性,本文提出了一种基于聚类和支持向量机的住院费用建模算......
针对支持向量机(SVM)在短期负荷预测中,根据经验选取参数导致预测精度下降的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化SVM的短期......
决定LS-SVM性能的因素是惩罚因子C和核函数的选取。核函数通常选用RBF核函数。本课题基于遗传模拟退火算法来优化LS-SVM的参数组合......
对于基于核的分类算法来说,选择一个最优的核参数是个至关重要的问题.核参数直接影响到基于核的分类算法的分类正确率.作者为基于......
期刊
球结构支持向量机算法将多类样本数据的每一类用各自的超球来界定,从而显著地降低了二次规划的复杂程度。在该算法的基础上,提出了......
煤田在开采过程中，为了保证人们生产安全，改善地下工作环境，避免钻孔生产时附近煤层或上下围岩发生坍塌掉块，必须用套管进行保护。而安......
