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天气的变化对农业和人们的出行有巨大的影响,所以自古以来人们就对天气预测相当重视。近年来,全球变暖趋势愈演愈烈,全球各地极端......
化学反应条件预测是一个典型的复杂非线性问题,由于其不稳定和随机性,很难高精度地预测反应性能。针对现有的化学反应条件回归模型......
人脸检测是当前模式识别中重要的研究方向。作为人脸自动识别系统的重要环节一人脸检测，其应用背景已经远远超出了人脸识别系统的范......
永磁同步直线电机被广泛应用于现代机床、交通运输、物流运输装置及各种信息设备中。直线电机因为其推力大、结构简单、效率高等特......
基于统计学习理论的支持向量机是一种新型机器学习工具。它具有推广能力强、全局优化、与维数无关等优点，已成功的应用于文本分类、......
随着经济的发展和社会的进步，对于人进行身份的认证和识别日益成为一个拥有广泛发展前景与巨大经济价值的课题。在这一课题当中，人脸......
人脸识别以其无侵犯性的采集方式,契合人类“以貌取人”的认知惯性,通过简单的采集设备快速、便捷的进行实时化跟踪识别的优势在众......
沙尘暴是一种灾害性天气,它的到来给国家的经济和人们的生活带来了巨大的危害,沙尘暴的预报预警问题早就引起了国内外研究者们的关......
运动想象脑-机接口是一种基于主动想象脑电信号,利用外部辅助设备实现人脑与计算机或其他电子设备之间通信与控制通道的技术。本文......
盲信号分离是盲信号处理的一个重要研究课题。在不知道源信号特性，也不知道信号在传输通道中的混合过程，只是假设源信号是相互统计独......
图像压缩是数字图像处理的一个重要研究方向。图像压缩的目标主要体现在三个方面:首先是为了减少存储容量，以利于信息的保存；其次有......
核选择是支持向量机研究中的核心问题之一,不同的核函数将产生不同的分类效果。研究了核参数和误差惩罚参数对支持向量机推广能力......
随着地物观测技术的发展,遥感技术已经广泛的应用到各类领域之中,其中在农业方面的应用尤为广泛。高光谱应用的核心部分就是对图像......
高光谱遥感图像能够提供几十甚至数百个多而窄的连续光谱,相对多光谱图像而言,高光谱图像不仅光谱分辨率更高,而且包含更为丰富的......
电力系统短期负荷预测(?)(Short-Term Load Forecasting, STLF)是电力系统调度部门的一项重要日常工作,是制订购电计划和安排运行......
由于高光谱图像具有高维非线性，像元混合严重，信息冗余等特点，使得其图像处理相当复杂。为了能够避免高光谱数据处理过程中，出现的Hugh......
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号......
核邻域保持嵌入(KNPE)算法能够较好地在非线性空间中进行故障检测,但高斯核函数仅对数据的局部空间有较强学习能力,泛化能力较差。......
