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针对在通信资源分配方案设定过程中忽视网络动态性，导致资源分配过程能效较高且用户资源获取量公平性较低的问题，提出基于鸽群算法的......
应力分布均匀程度是衡量精密机电产品装配精度和性能稳定性的重要指标，均匀的应力分布也是当前精密机电产品装配过程所追求的目标之......
为解决船舶轨迹聚类算法效率不高，检测精度低，丢失轨迹局部特征等问题，将具有噪声的基于密度的空间聚类（Density-Based Spatial Cluste......
在面对恶劣环境时,单导航系统性能表现不佳,定位精度有限。随着卫星导航系统的发展与完善,相比单一导航系统,组合导航系统以其可以......
钢铁企业产成品的成本主要由三部分构成:原料购买、生产消耗和物流成本。原料成本随需求增加而水涨船高,生产中的技术发展也已经进......
随着信息技术的发展,大数据时代已然到来.在数据挖掘领域,聚类技术是进行数据分析的有效手段.聚类分析是多元统计分析和无监督机器......
流水车间调度问题又被称为同序作业排序问题,在制造业中被广泛的应用于许多实际流水线。随着时代的不断变革,市场经济加快了变化的......
为提高鲸鱼优化算法求解复杂函数优化问题的性能,提出一种基于自适应参数及小生境技术的改进鲸鱼优化算法。首先,引入自适应概率阈......
传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节......
作为最适用于无线传感器网络的近距离无线通信技术标准之一,IEEE 802.15.4协议及其性能已被广泛研究。但由于其竞争接入期的CSMA/C......
集传感器技术、嵌入式计算技术、并行处理技术及无线通信技术于一身的无线传感器网络,已经广泛应用于军事、环境、工业、家庭、医......
随着无线通信的发展,人们对高速率、高质量通信的需求日益增长,而频谱资源有限是要解决的主要问题。自适应编码调制(ACM)技术和混......
近年来,频发的雾霾等恶劣天气对于户外视频监控系统的正常工作造成了严重影响。在雾霾天气下,通过摄像机所采集到的视频图像经常会......
相位中包含大量有用的待测物理量的信息,这些信息在干涉合成孔径雷达、磁共振成像和光学测量中具有广泛的应用。然而,在这些应用中......
非线性时滞系统的控制研究是当前控制理论研究的热点和难点。时滞的存在使得非线性系统的控制问题变得更加复杂和困难。本论文主要......
数字图像应用广泛，无论在军事，医学，测绘领域，还是在安防，检测领域。在实际应用场合中，人们通常获取到的是降质的图像。如何从降质的图像......
基因芯片技术是联合了生命科学与信息科学这两大学科研究成果的一项崭新技术,现在已成为大规模提取和探索生物分子信息的高效方法......
随着科学技术的日新月异,现今人们获取数据的能力也越来越强,所获取的数据往往具有规模大、维度高、多视角和多样化等特征,如何从......
随着机器人和人工智能的快速发展,智能机器人已经成为研究的热点。与传统工业机器人相比,其对外界的感知能力强,能在非结构环境下......
在这个数字化的时代,图像复原技术已然成为学术界、工业界探讨的热点问题。近年来,基于多元有限混合模型的图像去噪方法吸引了学者......
随着社会的快速进步和科技的迅猛发展,群体智能与人工智能的发展也越来越迅速,现在已经被广泛应用到社会生活的各个方面。群体智能......
近年来,光纤光栅阵列传感技术逐渐应用于安防系统中,但光栅阵列伴随着噪声多,容量大、信号信息难获取的特点,使得安防系统的监测受......
图像复原是图像处理里非常重要的研究领域。由于在图像的形成,传输,记录等过程中,难免会受到其他未知因素的干扰,就会导致图像质量......
随着机器人科技的不断发展,路径规划问题的精度和计算时间显得愈加重要。蝴蝶算法是近年来提出的启发式算法,通过模拟蝴蝶的觅食行......
随着渝鄂背靠背柔直工程的投运,西南电网与华中电网异步联网运行,形成涵盖川、渝、藏三地的西南同步电网。同步电网范围、规模的巨......
图像处理技术随着科技的发展,越来越对人类的信息获取产生举足轻重的作用,其中对低照度图像的增强关系到公共安全、夜间交通、案件......
视频序列中的运动目标检测通常是作为更高级别图像分析与应用的基础。大多数目标检测算法是基于背景减法的,通过对含有历史背景像......
针对前景目标检测中出现的对动态背景适应力不佳、受鬼影及阴影干扰严重的问题,提出一种改进的视觉背景提取(ViBe)算法.首先,通过......
窄带前馈主动噪声控制(Active Noise Control-ANC)系统中,参考信号通常通过非声学传感器获取。非声学传感器或信号发生器存在误差......
本文针对在复杂系统中实现自适应参数的PID控制问题,介绍了一种基于模糊控制原理的PID参数自整定控制器的设计方案,同时利用MATLAB......
双目立体视觉是计算机视觉的一个重要研究课题,双目立体视觉通过CCD摄像机采集的双目图像对中提取所需信息。通过比较同一场景下的......
2011年福岛核事故为世界核电的发展提出了更高的要求，随着我国能源结构的调整，核电厂数量不断增加，发展核事故后果评价技术的需求越来......
随着全球环境污染和能源危机日益严峻,风力发电作为一种清洁、无污染的可再生能源在解决这些问题上有着不可替代的作用,其中,永磁......
车辆路径问题是一个经典的组合优化研究课题，多年来已获得了广泛而深入的研究，也取得了众多的成果。近几年来，随着智能优化算法的兴起......
图像修复在现实生活中十分普遍，研究它具有重要的理论意义和实用价值。图像修复算法有很多种，本文主要研究图像修复的PDE算法。 （1......
计算机层析成像(Computed Tomography,CT)技术在医学影像、工业检测等众多领域都有着重要应用,正则化CT图像重建模型和算法是当前......
随着科技的迅速发展,工业生产过程变得格外复杂.因此,受不确定性、强非线性以及多变量等因素的影响,用精确的数学模型很难描述系统......
针对视觉背景提取(VIsual Background Extractor,ViBe)运动目标检测算法参数固定且无法消除鬼影干扰的问题,提出了一种自适应策略......
[摘要]随着我国电信改革的进一步深化，电信市场新竞争格局业已形成，电信业的收入预测则是为运营商制定相关运营策略的重要参考。因此......
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法.......
在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目......
比较有源电力滤波器(active power filter,APF)两种常用空间矢量脉宽调制(space vector pulse width modulation,SVPWM)控制方法,......
提出了一种基于自适应加权最小二乘支持向量机（AWLS-SVM）理论的电力系统短期负荷预测新方法。在对已知负荷数据及影响因素的分析学习......
针对GAC模型在低对比度及边缘模糊图像分割中使用传统的边缘停止函数存在的不足,结合图像的区域特征及医学图像序列间的相关特性,......
为了通过配电网重构提高供电可靠性,从网络保持连通性及抵御破坏能力的角度,引入网络抗毁度指标作为配电网重构的一个新目标函数。......
针对武汉钢铁(集团)公司焦化厂的核子秤配料系统,设计了基于自适应参数积分算法的PLC控制器.该控制器在实际应用中运行良好.......
立体匹配是视觉导航、三维重建的信息基础.为了降低光照失真对匹配代价计算的影响,消除引导滤波平滑图像时产生的光晕,提出了一种......
关于优化云计算方法问题,需研究一种改进的自适应云遗传算法,针对传统云遗传算法(CGA)中对交叉及变异过程中的云模型控制参数取定......
