微粒群优化相关论文
优化问题是一个古老的问题,具有很强的实用背景,且广泛出现于科学研究、工艺改造、经济管理和工程技术等领域.经典优化方法如牛顿......
“光进铜退”成为运营商发展宽带接入的市场趋势。以太网无源光网络(EPON)系统因为其接入距离长、可用带宽高,成为解决全光网络最......
该文主要研究了新产品投入问题几个阶段的优化问题,包括新产品收益曲线确定、新产品创意筛选、新产品投入计划方法及新产品组合投......
特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。考虑......
高速动车组运行控制方法的研究是实现高速动车组自动驾驶的关键。由于高速动车组运行环境复杂,因此高速动车组运行过程是一个强非......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
定位技术是无线传感器网络的关键技术之一，在很多应用领域中发挥着极其关键的作用。随着研究的深入和实际应用需求的扩展，三维无线传......
非平稳信号的分析是信号处理领域中的重要内容之一,但是目前用于分析非平稳的处理方法,都是基于傅立叶分析理论,因而同样受到傅立......
覆盖反映了无线传感器网络的感知服务质量，是无线传感器网络监测中的基础问题。随着无线多媒体传感器网络的发展和应用，为了能够完成......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问......
批调度问题是一类在实际生产环境中广泛存在的现代化调度问题。由于批处理机在平行机环境、车间环境等复杂生产环境中应用广泛,因......
随着科学技术的进步和工业生产的发展,面对非线性、高维和不确定等复杂工业生产过程,传统的控制系统在控制精度、响应特性等方面,......
随着信息获取手段和处理能力的提高，信息量越来越大，信息维数也越来越高，给模式识别系统的设计带来“维数灾难”的问题，同时大量冗余或......
在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往......
在两种微粒群算法分析的基础上,针对算法存在局部最优和后期振荡的现象,提出一种改进自适应微粒群算法.新算法引入概率突跳因子改......
微粒群优化算法是一种全局优化技术,算法简单、容易实现.其通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.提出了将微粒群优......
研究具有风速变化的动态环境下气味源定位问题，提出一种基于支持向量回归和微粒群优化的多机器人气味源定位方法。以当前时刻机器人......
为避免早熟收敛和提升粒子在高维空间的搜索能力,文章提出了一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法。首先,采用pBest和gBest混沌......
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO......
针对催裂化生产中,为节能降耗和提高生产能力将再生器从完全再生转换为常规再生后,重要操作参数的在线估计更为困难这一问题,联合......
为提高微粒群算法的搜索性能,提出一种基于Logistic方程的退火微粒群算法优化自动电压调节器(AVR)系统的PID参数。在微粒群算法的......
微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.本文不同于传统的非线性模型参数估计方法,将微粒群优化算法应用于非线性系统......
参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目......
分析了供应商优选与订货量分配问题的特性,构建了带界约束的多目标优化模型,并设计具备有综合学习机制的多目标微粒群优化算法以求......
