由于反映了实际中出现的不确定因素,随机均衡问题和随机锥优化问题近年来受到众多学者的关注.它们被广泛地应用于经济学、工程学、管理工程学等多个领域.人们通常结合近似方法求解含有期望值的随机模型,这样的方法需要随机规划的渐近性理论进行保证.然而,大多数渐近理论关注近似问题对于真问题的以概率1的收敛性,对于近似问题的估计式的依分布收敛性的关注较少。事实上,这样的依分布收敛性结果是得到真问题的置信解的理论保证本文对一阶段随机线性互补问题和随机二阶锥规划问题的近似问题的依分布收敛性进行了研究.主要内容如下:首先介绍了一阶段随机线性互补问题和随机二阶锥规划问题的研究背景与现状.其次研究了随机不等式约束优化问题的稳定点条件的样本均值近似问题的估计式的渐近收敛性,然后把结果应用到随机线性互补问题中,得到了确保近似问题估计式渐近正态性的条件,获得了估计真实解置信域的方法.再次,利用二阶锥规划扰动分析得到了近似问题相容性的结果,建立了随机二阶锥规划的样本均值近似问题的估计式的渐近收敛性,从而获得了确保随机二阶锥规划问题样本均值近似稳定点渐近正态性的条件并得到了估计随机二阶锥规划真实最优解置信域的方法.最后,基于建立的渐近性理论成果,通过数值实验得到了估计一阶段随机线性互补问题和随机二阶锥规划问题真实解的置信域,验证了方法的有效性.