针对模态参数辨识、动态载荷识别的频域方法较为成熟，但频域法中数据变换带来的截断误差却无法避免的现状，着重对模态参数辨识，尤其是动态载荷识别的时域方法作了一定的探讨。为那些无法直接测量外部载荷的结构系统提供了一种动态载荷识别的有效方法。 论文以改进型ITD法为基础，为在模态参数辨识过程中，必须使用的若干参数限制了一个较小的范围，在此范围内选取参数，能达到较满意的辨识结果。在之前一些学者的研究成果上，更进一步的缩小了选择范围，为该法在实际应用中的推广并快速辨识模态参数做了一定有意义的研究。 在结构物载荷识别的研究中，直接测量的方法多受条件限制，成本也较高，不利于在实际工程中使用；而通过响应数据的测量识别载荷则较为方便，因此在实际工程中一般使用间接识别的方法。基于此，文章引入精细时程积分的理论，并将其应用到载荷识别的逆问题中，进而给出了基于模态分解形式的载荷识别公式，并且构造出了有利于计算机编程实现的矩阵表达形式。当结构物的响应数据已知或测量出来后，利用该矩阵表达式能通过迭代求解瞬态随机外部激励的时间历程。该方法能较好的识别结构物外部激励的变化规律及其幅值，而且在激励位置已知时，识别结果更加可靠，精度令人较为满意。相对于在频域内识别外部激励的传统解法，论文也提供了一种计算量和精度上都令人满意的时域方法。 文中的数值算例分别验证了模态参数辨识及动态载荷识别方法的合理性、适用性及计算程序编制的正确性。在此基础上也提出了将此课题进一步推广到实际应用中的切入点。