【摘 要】
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该文以研究区土地荒漠化的环境背景为主线,对荒漠化遥感信息特征进行 了详尽的分析,在此基础上建立了适于荒漠化土地遥感信息提取的研究区土地荒漠化分类指标体系和基于神经
【出 处】
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中国矿业大学(北京) 中国矿业大学
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该文以研究区土地荒漠化的环境背景为主线,对荒漠化遥感信息特征进行 了详尽的分析,在此基础上建立了适于荒漠化土地遥感信息提取的研究区土地荒漠化分类指标体系和基于神经网络的荒漠化土地分类模型.并以RS、GPS和GIS作为荒漠化信息获取与分析的工具,利用三个不同的时段遥感影像,对该地区21年土地荒漠化进行了动态监测,结果表明研究区荒漠化分两个阶段,即前11年的逆转期和后10年的发展期.结合区域环境特点,对土地荒漠化的时空演变规律进行了系统研究,并以详实的数据对影响荒漠化的因子进行了定量评价.在此基础上,从恢复生态学角度提出了针对该地区不同类型荒漠化土地综合整治的分区利用模式和景观重构策略.
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