随着计算机技术的发展,与图像智能分析技术相结合的嵌入式移动终端技术是目前研究的热点之一。嵌入式图像智能分析设备由于有着便携性、小型化、耗能少和一体化的特点,越来越多的走进人们的生产生活中。在视频监控、办公自动化、人工智能等高技术领域都有着重要的应用价值。本文从工程应用角度出发,详细阐述了两个具有典型实用价值的基于移动终端的图像分析系统。第一部分工作实现了水位信息监测与信息传输系统,对水位信息采集模块和信息传输模块进行研究,并给出一套水位信息识别算法。第二部分工作针对嵌入式车牌定位系统给出基于TMS320DM6446的图像处理平台,在原有车牌定位程序基础上引入分形维数进行粗定位提高算法实时性。具体工作如下:1.详细阐述水位监测系统与车牌定位算法目前的发展状况和研究现状,以及面临的问题和困难。2.详细阐述水位信息监测模块的软硬件实现方法。首先给出了一套水位识别算法,通过寻找水位线消失处的刻度来确定水位信息,然后采用智能手机作为开发平台实现水位信息采集模块。3.详细阐述了通讯模块的设计,即通过移动运营商提供的GSM通信系统中提供的短信息业务进行水位信息传输,最后给出服务器端的数据采集和分析模块实现的方法。4.对车牌定位方法进行了研究,在原有基于形态学的车牌定位基础上引入分形维数对车牌进行粗定位,提高了算法的实时性,使之能够适应移植到嵌入式平台的需求。5.给出一套基于Davinci处理器的图像分析系统,描述了TMS320DM6446处理器内核以及其在视频图像处理方面的优势,详细介绍了软件开发流程。