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社会经济的快速发展、人口不断增多、城市化进程加快等因素导致我国粮食生产的压力与日俱增。快速准确的获取农作物生产发育数据,可以有效地帮助管理者及时指定和实施措施,而农业遥感技术的发展能有效解决大范围的农作物监测和产量预测等技术问题。论文选取吉林省伊通县为研究区域,将研究区主要粮食作物玉米作为对象,获取2007~2017年间遥感影像数据、气象数据以及土壤有机质采样数据等多源异构数据,应用基于光能利用率的CASA模型估算了研究区玉米的净初级生产力,同时建立相关模型估算了土壤有机质含量、收获指数以及单位面积