随着信息时代的发展,在这个高信息化时代中仅仅依靠传统的管理模式是远远不够的,激烈的竞争使得零售商们的利润在逐渐的减少,甚至导致无法生存而倒闭。瞬息万变的市场需求、产品的多样化、区域性明显、季节性强、生命周期短等服装零售业的独有特征,使得采购管理、库存的控制、产品的销售策略成为服装企业经营的核心问题。想要在竞争激烈的信息时代中持续稳步前进,做好销售预测以及在此基础上做出正确的销售决策是关键因素。本文以各个连锁分店为研究单位,通过对分店的采购、配货、补货进行智能化管理为高层提供好的决策。以某服装零售企业多年的历史数据作为研究对象,针对该服装企业复杂的采购补货业务进行分析建立合适的数据仓库,在此基础上利用OTB(open to buy,采购限额计划)计划思想与数据仓库销售预测技术相结合,再根据服装零售的特点,应用行业实践的补货策略建立了服装零售企业智能补货系统模型。由于引入OTB计划思想,因此在做商品销售预测中不仅仅涉及商品的销售数量预测还考虑到了金额,这样企业就可以把财务计划和产品销售计划做到无缝衔接为重要决策提供帮助。此系统可有效减少现今服装零售业供货配货延迟现象,尽早的对市场有一个预判；减少运作中的不确定性程度,避免一次性补货配货方式带来的高风险性；平衡库存各种成本,达到库存总成本最低,资金流运转快速等。同时通过实证研究分析说明了此系统模型对服装零售企业库存管理具有一定的实用价值。总结归纳出了服装连锁零售业从资金流管理到库存成本控制的基本框架。