该论文在对现有的空域相关滤波算法和阈值滤波算法深入研究的基础上,提出了两套完整有效的自适应滤波算法.主要工作如下:1、空域相关滤波算法:1)、基于地进小波塔式分解算法,给出噪声方差在各变换尺度的表达式,从而解决了迭代终止准则问题;2)、给出了一种原始噪声方差的估计方法,并研究了其鲁棒性;3)、引入了两个参数:阈值系数和判别系数.并调整了整个算法的结构,明显地改善了滤波效果.2、基于阈值的滤波算法:1)、采用静态子波变换方式,避免了正交子波变换带来的不利影响,使滤波效果大为提高;2)、给出一新的阈值t(m)=cσ<,m>,并给出c的自适应选取方法;3)、不同类型的子波基均有其特点的优点,它们对信号的描述也有很大的不同,研究小组希望子波能具有紧支撑,(反)对称性,较高的消失矩这些特性.该文研究小组针对三类典型的子波基—Haar,DauN,CDF(N,N)—讨论了这些子波基的特点并分析比较了它们的滤波效能;仿真表明,该文所提出的两套滤波算法具有很好的去噪能力,并同时能对信号的细节做出很好的保留.研究小组所选取的阈值有很广的应用范围.该文最后对这两种算法做了比较.