随着广告业的不断发展,媒介代理公司按需购买的传统业务受到来自上游媒体供应商和下游广告主的双重挤压,为了寻求新的盈利点,媒介代理公司开拓了预购库存的新型业务模式。某媒介代理公司为了更好的开展预购库存业务,成立了代理E,虽然代理E的业务目前只涉及传统电视和网络电视两种媒体类型,但接踵而至的库存问题已让公司焦头烂额应对不暇。比起网络电视,传统电视发展时间更长,需求更稳定,业务更成熟,因此,本文聚焦代理E在预购传统电视媒介库存时遭遇的库存相关问题,并集中讨论最基础也是最重要的议题:需求预测与库存优化。首先建立需求预测模型,通过尝试不同预测方法,如静态预测法、上期值预测法、平均移动预测法、简单指数平滑预测法、趋势调整的指数平滑预测法、趋势和季节调整的指数平滑预测法,并从多个角度比较各种预测方法的预测误差,如平均平方误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差,最终得到代理E所有客户全年的广告总支出预测值。然后,建立库存优化模型,根据广告总支出预测值,计算代理E全年媒介库存需求量,并确认适合的媒体供应商。除此之外,库存优化模型还应用于谈判时分析合同可行性,确保公司盈利目标;以及实际广告投放时计算最优投放策略,提高公司库存效率。