目的:目前肺癌每年死亡人数居所有恶性肿瘤之首,非小细胞肺癌(Non-Small Cell Lung Cancer,NSCLC)患者一旦发生脑转移,其生活质量下降,生存期短,治疗方法有限,预后较差。临床发现,每位患者发生脑转移概率不一样,有些患者可能是高危人群,而识别高危人群并应用预防性颅脑照射(Prophylactic Cranial Irradiation,PCI)可能能够减少脑转移的几率或延迟脑转移发生的时间,改善患者预后。故本文拟探讨NSCLC发生脑转移的危险因素,为临床早期识别及防治脑转移发生提供临床依据。方法:本文回顾性分析我院2009年1月至2012年8月间收治438例NSCLC患者的临床资料,其中脑转移病例83例,非脑转移病例354例。收集和分析的临床信息包括:性别、年龄、病理类型、T分期、N分期、并发症、原发灶的大小、影像学表现、肿瘤标记物等。利用单因素分析和Logistic二元回归分析NSCLC脑转移可能的高危因素,根据多因素分析获得的参数建立NSCLC脑转移预测模型,并使用ROC曲线(受试者工作曲线)评价预测模型的准确性。结果:438例NSCLC患者中发生脑转移的有83例。在单因素分析中发现年龄、T分期、N分期、病理类型、胸膜凹陷征、合并胸腔积液、癌胚抗原(Carcinoembryonic Antigen,CEA)水平的组间差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic二元回归分析发现:年龄<65岁[P=0.017;OR=2.167(95%CI:1.150-4.084)]、T4期[P=0.048;OR=1.919(95%CI:1.006-3.660)]、N2-3期[P=0.015;OR=2.245(95%CI:1.170-4.305)]、病理类型为腺癌[P=0.044;OR=1.946(95%CI:1.018-3.721)]是脑转移的高危因素。根据多因素分析的结果得出NSCLC脑转移预测模型公式:Logit(P)=-3.728+0.773×年龄+0.666×病理类型+0.652×T分期+0.808×N分期。ROC曲线分析结果提示曲线下面积为0.724,该模型的诊断准确性为中等。根据约登指数,我们发现当截断界点为>0.11623,其灵敏度和特异度最大,分别为80.88%、59.04%。结论:年龄<65岁,腺癌,T4,N2-3是NSCLC发生脑转移的高危因素。本研究建立的NSCLC脑转移预测模型公式:Logit(P)=-3.728+0.773×年龄+0.666×病理类型+0.652×T分期+0.808×N分期。该模型诊断准确性为中等,一定程度上帮助早期识别NSCLC发生脑转移高危患者,为早期防治该病提供帮助。