多分类器融合相关论文
近年来,由糖尿病引发的糖尿病视网膜病变严重影响了人们的健康,早期的诊断和筛查对视网膜病变的预防至关重要。研究表明,视网膜血......
近几年来,多分类器融合模型（Multi-Classifier Fusion Model,MCFM）在临床诊疗决策任务中应用广泛,例如疾病的诊断和预后预测,有效的M......
传感器网络作为一种被动侦查手段，因其高隐蔽性成为当前研究的热点。其中，多源信息融合是传感器网络极其重要的研究内容。论文结合国......
人体行为识别具有巨大的理论研究价值和实际应用前景，是近年来计算机视觉和生物特征识别领域备受关注的研究方向之一。头部动作识别......
我国是多民族统一的国家,随着科技和社会的进步,通信技术在少数民族地区已得到普及应用,民族语对话系统、多民族语信息查询系统、......
随着计算机技术的不断发展，伪造印章印鉴的难度大大下降，从而导致伪造印鉴引起的犯罪活动屡禁不止。印鉴真伪自动鉴别技术的研究，其目......
多分类器融合能够在一定程度上弥补单个分类器的缺陷,因此它在模式识别中得到了广泛的应用。目前对多分类器融合的研究己经不再局......
生物识别技术在过去的十几年中取得了巨大的进步，积累了大量的科研成果。利用图像处理和模式识别等技术，在人体的各种生理特征的基础......
语音情感识别指的是通过计算机学习算法，自动由语音判断出说话人的情感状态，主要涉及到语音情感特征参数的提取和情感识别算法。语音......
在人际交往中，面部表情是信息传递的重要方式之一，甚至可以传递语言不能表达的信息。研究人脸表情识别的计算方法，使得计算机能够根据......
人脸识别方法和关键技术是当前模式识别和计算机视觉领域的一个研究热点。人脸识别的步骤主要包括人脸检测、特征提取和特征分类。......
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法。模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳......
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义,是一个影响着自然语言处理领域中许多其他应用问题的“中间问......
语音识别技术就是为了实现让计算机听得懂人说的话，并能做出相应的回馈，语音识别是实现人机交互最重要的一步。语音识别系统通常分为......
粗糙集理论用于对数据表的分类分析处理,粗糙集分析直接从现有数据的上下近似入手,已被成功地应用在生物信息学、经济学、金融、医......
近几年人脸识别越来越受到人们的关注和重视,许多研究机构和个人都投入了大量的研究,提出了一些新的识别算法,但是大量的测试和实......
超声复合加工技术因其具有切削力小与加工精度高等优点,被广泛应用于Nomex蜂窝复合材料加工领域。超声刀具作为超声复合加工设备中......
随着信息技术的不断发展,各行各业的信息化程度越来越高,机器学习也逐渐运用到各行各业中去。其中,不平衡分类问题由于其出现的广......
工程机械内部由大量的摩擦学系统组成,机械零部件之间的摩擦磨损随机械运动持续发生,因此摩擦磨损是造成工程机械故障的主要原因之......
智慧医疗是医学和人工智能的交叉领域,是近年来国内外研究的热点领域之一。通过机器学习的手段可以非常有效的缓解医疗资源不足和......
肝细胞癌(Hepatocellular Carinoma,HCC)是常见的恶性肿瘤,统计表明罹患HCC的患者死亡率在中国乃至世界范围内排名靠前,分居恶性肿......
当今社会,随着经济的高速发展,城市化进程不断推进,城市人口数量也急剧增加,尤其是像中国这样的人口大国,许多一线二线城市,一系列......
高光谱图像通常包含上百个光谱波段,并且提供了丰富的可以反映不同地物的光谱信息。在高光谱图像处理领域,高光谱图像分类是一个重......
遥感图像分类一直是遥感研究领域的重要内容，如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度，是遥感图像研究中的一个关键问题，具有十分重......
随着信息技术的发展和日益增长的对安全技术的需要,基于生物特征的身份识别技术在近年来有了迅速发展。作为生物特征识别技术之一......
将多种单分类器模型融合,并用融合后的模型对不同品种干红葡萄酒进行判别分析。用BRUKER MPA傅里叶变换型近红外光谱仪采集170个干......
该文首先给出了课题的研究背景、研究目的的以及立题的意义,论述了水下目标识别的国内外研究现状,并对数据融合、神经网络及多分类......
感应电机作为生产系统中的重要组成部分,在国民经济中占有举足轻重的地位,它是当今用于驱动各种机械和工业设备的最主要装置,其广......
马铃薯是我国重要的粮食作物，目前我国马铃薯种植量居世界之首，国家为了推进农业转型，促进主食多元化发展，大力扩展马铃薯种植面积，预计......
本课题将模式识别领域中新发展起来的多分类器融合技术应用到骨髓细胞的分类识别中,并在融合理论的改善上作了一些探索性的研究.融......
准确的个人身份识别在现代网络化社会中是一个极为重要的课题。生物特征识别作为一个以识别对象的物理或生理特征为识别手段的识别......
把智能交通管理系统引入内河航运的交通管理,在防治水体污染、保护河流生态稳定、提高内河航道通行效率方面发挥了重要作用。船型......
医疗卫生保健是构成现代社会不可或缺的组成部分,是全民关注的重点。随着社会的进步文明,人类对自身疾病的预防、诊断以及治疗越来......
随着现代经济的快速发展，现代工业规模的不断扩大，工业过程的复杂性不断提高，导致现代系统越来越复杂。基于复杂系统的精确模型很难获......
模糊积分是一种融合工具,用以提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性。在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊测......
分类器间存在的多种交互作用，近年来，模糊积分作为一种融合工具已经广泛应用于多分类器融合中。为了减少模糊测度中需确定的参数的个......
在关于gλ-模糊测度的模糊积分多分类器融合系统中，模糊密度表示单分类器在分类过程的重要性，此时模糊密度的确定是模糊积分多分类器......
针对同一个分类问题，构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。模糊积分作为一种融......
多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法，而提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性，通常使用模糊积分作为一种......
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
基于二进小波边缘提取算法,提出一种基于后验概率模型的分类器图像融合方法。首先通过二进小波进行图像边缘检测,分别求得水平与垂......
防震减灾科普知识文本包括地震监测预报、震害防御和紧急救援等方面的内容。在目前的防震减灾科普知识的宣传应用中,需要人工进行......
为进一步提高多分类器系统的分类性能，提出了一种基于知识发现的特征一决策层多分类器融合新方法．各分类器工作于具有互补分类信息的......
词义消歧一直是自然语言处理中的热点和难题。集成方法被认为是机器学习研究的四大趋势之一,在系统研究已有集成学习方法在汉语词......
