准确的个人身份识别在现代网络化社会中是一个极为重要的课题。生物特征识别作为一个以识别对象的物理或生理特征为识别手段的识别方法，在很多需要高置信度的应用条件下被广泛的应用。指纹识别作为生物特征识别的一个重要的研究方向，由于其应用历史的悠久和在刑事侦查方向的应用被给与了广泛的关注。 由于各个关于细节的指纹模版所给出的信息有限，需要寻找一种新的模版来进行识别。在指纹的研究中主要分为两个大类：1．全局特征的研究，2．细节特征的研究。两个方面的研究在现实中都有自己的理论和现实的依据。但是这两种方案由于各自不同的算法往往不能在同一指纹识别系统中实现。本文基于模式识别中关于分类器的研究，对比了基于多个分类器的指纹识别方式。在伪节点的消除方法研究上，对于图像线性缺失的跟踪提出了一种简单有效的算法。这种方法同样可以使用在对于指纹的伤痕及褶皱的确定，结合前面所述的多分类器方法的概念，给出了在特定条件下指纹识别的一种新方法。实验表明算法是有效的。同时我们的方法也可以给出由于划痕造成的取像器错误。