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为了能够消除由于大规模开发风电所带来的对电网稳定性的不良影响,风电场风速及风电机组发电量的短期预报已经成为国内外共同关注的问题。风电场风速的较准确预测,可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响,同时提高风电场在电力市场中的竞争能力。本文采用内蒙某风电场全年的实测风速数据进行风电场的风特性分析；然后采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法直接对风电场的风速进行短期预测。并对LS-SVM的参数选择方法进行分析,采用遗传算法分别针对LS-SVM的正则化参数C和核函数γ进行优化,并用优化后的LS