基于大数据的移动综合代维系统的设计与研究

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随着国内外信息化的程度越来越高,企业资源的信息化管理也逐渐成为一种趋势。企业的信息化管理不但可以提高企业的管理效率,同时能够节约企业的管理成本和人力成本。中国移动公司作为国内优秀的电信服务提供商,为了更好更快速地对资源、代维人员及代维资源等进行有效管理,亟需研发一套完整的系统来提高管理效率,节约管理成本,移动综合代维系统就是在这样的背景下进行设计和研发的。与此同时,近几年互联网的迅速崛起带来了数据量的大幅上升,TB甚至PB的数据量在网络数据生产中逐渐成为主流,大数据量、高并发访问等网络特性给移动代维系统的设计和实现带来了更大的挑战。结合相关的开发背景,本文首先针对移动综合代维系统对代维资源管理与代维人员管理的业务需求进行分析,然后根据MVC设计框架提出了适合本系统的架构,并依照设计应用Webwork+Spring+Hibernate技术框架搭建并实现了移动综合代维系统。在移动代维系统的设计和完成过程中,本文重点分析了大数据量对本系统的影响,在应用关系型数据库MySQL实现存储的基础上,利用Memcached提供数据缓存服务,针对移动代维系统的实际访问需求,在LRU算法的基础上设计了PLRU算法,有效提升了代维系统在大数据量环境下的访问速度。最后,本文在系统实现的基础上对系统进行了全面测试,设计了相关的测试用例,总结并分析了移动综合代维系统在实现上的可优化点,后续可进行有针对性的优化。
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