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近年来工业固体废物污染已经成为十大环境污染问题之一。随着工业生产的不断发展,工业固废的数量日益增加。工业固废存在的问题有:一是影响城镇等的美观;二是工业固废中的有害成分会随着雨水渗入到土壤中造成水、土质等的污染,产生二次危害,因此对工业固废的分布情况的了解可以很好的掌握污染的情况。工业固废遥感影像的分割结果的准确度,直接影响对其监测结果的判断。然而传统的影像分类是基于像素,没有考虑高分辨率影像的特征信息,而使得到的分类精度并不是很高。针对以上问题,将面向对象的思想运用到影像的分割和分类的方法中,即从