水下目标识别一直是水声工程研究的热点和难点。其中以潜艇、鱼雷、水雷等水下军事目标的识别为研究重点。近五十年来水雷技术发展很快，特别是声学混浊和光学混浊水域的大深度的沉底和掩埋水雷的探雷技术提出了新的课题和挑战。从国内外的情况看，反水雷技术的发展落后于水雷兵器的发展，这更使水雷探测问题变得日益迫切和重要。本文旨在通过研究现有水雷目标识别的理论和信息融合的方法，对构建水雷目标识别融合系统进行初步的研究。本文总结了国内外水雷目标识别和信息融合的研究状况，研究了小波包去噪的信号预处理方法，K-L变换的特征降维方法，特征融合分类器和基于证据理论的决策层融合算法，编制了基于上述理论基础的识别软件，并给出了仿真结果和水塘实验数据处理结果。结果表明：多域别特征提取的融合可以有效提高整体识别率，基于证据理论的不同决策层融合算法，改进效果不同，但均优于单个特征的识别效果。