再制造作为对制造业潜力进行深度开发的新兴行业,有着广阔的前景和巨大的发展潜力,能够缓解资源和环境压力并带来较高的经济效益。目前国内外关于再制造的评价研究大多只考虑经济效益或环境效益,缺少对于多种效益的综合考虑。本文在对再制造过程进行分析的基础上,从经济、能源、资源、人员、环境角度对综合效益进行思考,建立再制造综合效益评价体系,通过数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)对再制造各个阶段以及整体的综合效益展开研究。具体研究内容如下:(1)通过对废旧整机产品的再制造过程进行分析,以经济效益、能源效益、资源效益、人员效益、环境效益为切入点选择14个具有代表性和相关性的主要指标来构建再制造综合效益评价体系,并对常用再制造评价方法进行比较,根据比较结果选择数据包络分析法作为评价方法。(2)将再制造过程划分为回收、拆解、清洗、加工、装配、运输六个阶段,根据所建的再制造综合效益评价指标体系将各个指标按照其对应的生产阶段进行分阶段分析,并选择合适的定量描述方式,对各个阶段的输入输出情况进行具体分析,构建各个阶段以及再制造整体的输入输出计算模型,并通过实例验证了模型的可行性。(3)建立再制造综合效益DEA评价模型,按照不同阶段和整体分别对各个决策单元进行基于交叉效率的综合效益评价,并且通过灰色关联分析方法(Grey Relational Analysis,GRA)对各个决策单元再制造整体的自评虚拟权重体系进行关联度分析。最后通过实例分析为企业的生产安排提供投入比例调整、产量安排、库存改变等方面的改进建议,使企业能够通过对投入、产量或库存等的调整获得在当前生产技术水平下更多的综合效益。