基于数据分析的锂离子动力电池热失控故障诊断研究

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随着近年来新能源汽车的大力推广与普及,新能源汽车自燃事故也频频发生。本文以一辆在行驶过程中发生自燃的纯电动汽车的动力电池为研究对象,首先在汽车总线开发环境CANoe内读取汽车工作期间生成的CAN报文,观测了动力电池总电流,特征点温度,单体电压等参数在汽车工作期间的变化情况,结合近年来国内外汽车自燃事故的特点及成因,从机械触发,电触发,热触发三方面对本次自燃事故的诱因进行了初步推测。其次将CAN报文内的多种数据从CANoe环境中导出,并借助My SQL数据库管理系统对电池单体电压和电池特征点温度等数据进行整理,绘制了关于电池单体电压,电池特征点温度等参数的热图,通过对热图的观测确定了此次电池热失控在电池包内的扩散途径和触发热失控的单体的位置。最后借助Matlab软件三维绘图工具对电池单体电压,电池特征点温度进行了可视化处理,分析了电池单体电压在各个时间段内的电压波动情况及温度变化情况,在忽略电池单体的不一致性的情况下,通过建立电池内短路模型估计了电池内短路电阻的变化情况,推测了引起本次自燃事故的主要成因为过度充电造成的电池单体内部短路。本文以真实的电动汽车工作数据作为研究依据,并在汽车总线开发环境CANoe内对其进行了全面观测,分析得到的电池热失控诱因具有一定可靠性;研究过程中利用热图等方式将电池的工作数据可视化,使电池热失控过程更为直观,为目前亟需提升的电池热失控诊断技术的改进提供了思路;研究得到的热失控的诱因及其扩散途径为热失控预警系统的设计提供了依据,且有助于汽车用户改善自身用车习惯,减少电动汽车自燃事故的发生。
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