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【摘 要】
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投资组合问题是将资金不断地重新分配到不同金融产品,在保证预定收益的前提下使投资的风险最小,或在控制风险的前提下使得投资收益最大化。传统的投资组合思想注重风险分散,现代投资组合思想则关注选取最优投资比例或最优组合规模。本文针对数字货币市场的投资组合的最优投资比例问题,提出一种基于深度强化学习框架的解决方案。该框架主要包括数字货币历史数据预处理、输出投资组合策略的深度神经网络、保存数字货币历史数据和分
【出 处】
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南京信息工程大学
【发表日期】
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2019年01期
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