国内外学者研究指出，创新要素向城市、大城市集中的趋势越来越明显。在创新要素的集中过程，与城市房地产市场的发展水平紧密相关。因此，研究创新要素对房地产市场繁荣的影响已成为国内外理论界和实务界研究的重点。　　本研究选取伦敦、纽约、东京、北京、香港和上海六个国际城市，2005年到2015年的1056个年度样本数据，首先，运用最大熵值法，从商品房销售价格、住宅租金指数和房地产投资额三个维度构建了房地产市场繁荣指数；其次，在美国著名智库布鲁金斯学会对创新生态要素内涵界定的基础上，结合已有研究成果，提出了本文的城市创新生态要素指标体系；最后，以13个创新生态要素为解释变量，以房地产市场繁荣指数为被解释变量，运用包含无固定效应的混合型面板数据模型对创新生态要素对房地产市场繁荣的影响进行了实证分析。结果表明，经济资产要素、有形资产要素和网络资产要素三类创新生态要素均表现出了对房地产市场繁荣显著的推动作用。在经济资产要素中，创新主体是房地产市场繁荣的重要创新推动力，其中就业人数、大学和科研机构对房地产市场繁荣的推动作用依次递减。在有形资产要素中，社会消费品零售总额、公园数量和餐馆数量对房地产市场繁荣的影响力较为显著。而在网络资产要素中，旅客发送量和互联网用户数对房地产市场繁荣的影响作用相当。在商品房销售价格的基础上，增加了租金指数和房地产投资额来衡量房地产市场发展，突破了现有研究的局限性；现有房地产市场发展的影响因素主要集中在经济基本面、预期与投机因素、政策因素和城市特征因素四个角度，借鉴了中心—外围模型的经济集聚思想，从创新驱动的角度出发，对创新生态要素对房地产市场繁荣的影响机理进行了分析。