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本文以无源滤波器参数优化设计为中心，提出了两级优化设计方法，即以改进遗传算法优化设计为第一级优化，梯度寻优法的模糊优化为第二级优化。通过采用改进的遗传算法优化设计无源滤波器，提出了一种满足滤波特性的遗传算法初始化算子，由该初始化算子产生的初始种群中，各支路电容、电感参数的乘积满足谐振频率的要求。采用改进的惩罚函数法将优化模型中的目标函数和约束变为遗传算法的适应度函数，运用自适应的交叉概率和变异概率来保证群体的多样性及遗传算法的收敛性。提出了以计算灵敏度的方法表示目标函数对参数的梯度，采用伴随网络法求解无源滤波器电流传递函数及其模值对滤波参数及电网频率的灵敏度。