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确定化学组分数是研究化学或生物体系的第一步。大量先进仪器的应用,实现全面且高效的检测,数据形式也从一维向量演变为二维矩阵。二维矩阵不仅富含化学信息,也包含大量噪声,其自身的复杂性对化学定性定量分析提出挑战。化学组分数的确定,有利于研究杂质或化学动力学过程的中间体,有助于实现自模式曲线分辨法(self-modeling curve resolution,SMCR)不依赖先验性知识分离纯组分信息。常用的化学组分数估算方法对数据尺寸、类型和噪声分布等要求较高,处理不同体系时,难以得到正确结果。本文利用化学