本课题在研究不变量理论、拓扑学理论、拓扑知觉理论及其在计算机视觉中的应用基础上，对如何利用拓扑性质识别二维二值连续形变物体进行了探讨。首先，在线性图形拓扑性质检测算法的基础上，研究了二值图像的拓扑性质检测方法。具体方法是，利用着色算法对线性图形着色，根据生成的节点图可以有效地检测图像的封闭性、连通性、内外关系、洞数等拓扑性质。其次，利用线性四元树表示二值图像，并介绍了基于有向、无向邻接图检测Euler数的算法，由此可以准确检测出二值图像Euler数这一重要的拓扑性质。在对二维二值连续形变物体进行识别时，发现形变量也是一个必须考虑的重要因素。有些物体在变换前后拓扑性质相同，但是形变量过大，难以认为是同一目标对象。对此我们进行了初步的研究，采取了适当的算法计算物体形变的形变量。首先，提出了DL表示法，并用该表示法定义了二维物体、五种基本的刚性变换及其特征；在此基础上定义了二维物体的长度相似不变量、角度相似不变量和形变量，提出了二维物体刚性相似识别算法；最后，综合二值图像拓扑性质检测方法和形变量计算方法，设计了二维二值连续形变物体的识别算法，对二维二值连续形变物体进行了仿真实验，取得了较好的识别效果。