【摘 要】
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在大规模可再生能源快速发展的背景下,大规模储能技术被广泛认为是提高电能质量和安全性的最有效手段。在现有储能技术中,先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)技术具有污染低、投资少、选址灵活、容量大等优点,应用前景广阔。但是,由于对AA-CAES系统特性缺乏深入的认识,严重限制了系统设计和控制系统的开发,导
【基金项目】
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国家自然科学基金,分布式能源系统多尺度半实物仿真方法研究(No.51576020);
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在大规模可再生能源快速发展的背景下,大规模储能技术被广泛认为是提高电能质量和安全性的最有效手段。在现有储能技术中,先进绝热压缩空气储能(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)技术具有污染低、投资少、选址灵活、容量大等优点,应用前景广阔。但是,由于对AA-CAES系统特性缺乏深入的认识,严重限制了系统设计和控制系统的开发,导致大型AA-CAES系统难以投入商业运行。本文基于模块化建模思想和APROS仿真支持平台,以一个10 MW级的AA-CAES系统及其在分布式能源网中控制问题为研究对象,建立了AA-CAES系统模型及机电耦合模型,依托10 MW级AA-CAES示范项目,采用仿真建模的方式进行研究。分析了系统放电阶段在控制作用下的动态特性,提出了一种可行的并网过程控制策略,揭示了AA-CAES系统转速调节特性、功率调节特性、一次调频及甩负荷特性,攻克了AA-CAES机组调节、系统集成控制与并网技术难题。为AA-CAES系统的设计和规范提供了有效的参考,促进AA-CAES技术成功适应电力、产业化发展及其推广应用,具有重要的理论意义及工程应用价值。本文所建模型及研究结果为深入了解AA-CAES系统的动态特性、系统设计和控制策略提供了重要的基础。本文的主要工作内容为:1.以AA-CAES系统为仿真对象,依托10 MW级非补燃超临界CAES示范项目,并借鉴10 MW级AA-CAES系统相关研究文献,基于模块化建模思想和APROS仿真支持平台,建立了AA-CAES的动态数学模型。构建了储能过程阀门控制、启机冲转过程转速控制、并网过程功率控制、孤岛运行、一次调频、甩负荷过程转速控制模型。2.深入分析系统在充、放电过程的动态响应,通过对比设计参数与仿真结果,证明了模型有效、合理,符合系统运行机理,能准确反映系统的动态特性。3.设计了一种适用于配电网级的AA-CAES系统及其控制策略,提出了一种可行的并网过程控制策略,分析了系统放电阶段在控制作用下的动态特性。4.建立了储能系统在启机冲转、并网、功率调节、一次调频、并网—离网切换及甩负荷过程中的控制模型。通过仿真试验分析了控制系统的调速性能、功率调节性能以及一次调频能力,调节过程中运行稳定可靠,静态精度高,参数动态变化趋势与系统运行机理相符。通过典型扰动下的闭环响应分析优化控制策略,为深入了解AA-CAES系统的动态特性、设计和控制参数设置提供了有效的分析工具和数据参考。5.提出了一种优化的甩负荷过程控制策略,对比优化方案在原方案基础上,发电机最高转速改善较大。由此,该改进甩负荷调速系统具有较好的调节效果,能有效地防止转速飙升,增加系统的安全性和稳定性。
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