随着医疗制度的改革,社区医疗在医疗体系中扮演的角色越来越重要,社区医疗已经成为居民进行接受日常医疗服务的主要场所,社区卫生机构需要向居民提供包括非传染性慢性病的跟踪治疗、家庭病床的开展、预防保健、健康知识普及、会诊转诊等卫生医疗服务。借助于传统的社区健康管理方式已经无法满足日益增长的健康服务需要,因此如何借助先进的传感器技术、计算机技术、互联网技术,提升社区医疗健康服务信息化水平,为用户提供需要的医疗健康服务,成为时下热门的研究领域之一。本文以智慧社区为研究背景,针对个性化健康信息服务展开研究,探讨如何向不同的用户的提供具有针对性的健康信息以及如何进一步提高推荐的准确度和用户的满意度。本文针对社区健康管理以及个性化信息推荐技术这两个领域的展开分析,介绍社区健康管理领域的相关研究现状以及个性化信息服务在健康管理领域的研究现状,提出了针对社区健康管理需要个性化健康信息服务推送机制。依托于电子病历健康数据和体征监测数据融合共同构建的居民用户健康档案,提出了个性化健康信息推送机制。该机制能够不依赖与用户的实时请求,主动的进行个性化健康信息推送,进而实现被动提供信息服务的机制转变为主动推送式机制。为满足社区不同居民的个性化健康需求,个性化健康信息推送机制的设计过程中采用显式获取用户兴趣偏好和隐式获取用户兴趣偏好相结合的方式,来用户健康兴趣模型,并提出了基于用户兴趣模型的协同过滤推荐算法。本文采用推荐领域著名的MovieLens公开数据集对算法进行了仿真测试,仿真结果显示,改进后的算法产生的推荐结果与传统的协同过滤推荐模式相比更加精准。最后,本文以泰州市智慧社区为研究背景进行个性化健康服务推荐的应用的探讨。基于泰州市建立的智慧社区综合信息平台基础上进行了智慧社区的个性化健康服务应用场景以及可行性分析,并进行了详细的应用设计和实现。并且针对个性化健康信息服务在智慧社区应用中存在的难题提出解决建议和方案。