【摘 要】
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自1998年我国出台新的房改政策,停止福利分房以来,我国的房地产市场投资旺盛,房价也持续上涨。与此同时,随着生育率的降低和人均寿命的延长,我国的人口结构早已显现出老龄化的特征。住房服务于人的自然属性决定了住房市场的发展必然受到人口结构转变因素的制约。一方面人口老龄化带来的适龄购房人口比例的降低,会减少住房需求,引起房价的下跌;另一方面,住房承担养老的功能,老年人口比例的增加会产生新的老年住房需求,
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自1998年我国出台新的房改政策,停止福利分房以来,我国的房地产市场投资旺盛,房价也持续上涨。与此同时,随着生育率的降低和人均寿命的延长,我国的人口结构早已显现出老龄化的特征。住房服务于人的自然属性决定了住房市场的发展必然受到人口结构转变因素的制约。一方面人口老龄化带来的适龄购房人口比例的降低,会减少住房需求,引起房价的下跌;另一方面,住房承担养老的功能,老年人口比例的增加会产生新的老年住房需求,以及财富的代际转移使得老人成为部分住房的实际购买方,又增加了老年群体对房价的推力。在我国老龄化不断加深的趋势下,住房市场的发展必将面临新的挑战。因此,本文旨在研究人口老龄化对住房价格产生的影响,以期基于人的居住这一诉求来判断未来房价走势、促进住房资源的合理分配。此外,我国经济的飞速进步带动了住房市场的蓬勃发展,为了寻求更加有效的住房政策,满足不同经济发展阶段居民对住房的需求,促进住房市场与国民经济同步协调发展,本文还尝试研究随着经济的增长,老龄化对房价的影响会出现什么变化,并作出区域性的差异分析。这也是本文研究的目的和意义。论文采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,按照以下思路进行研究:首先通过对国内外相关研究进行文献梳理,总结了房价的影响因素和老龄化对房价影响的相关成果,借鉴前人的经验,找出可能存在的不足,确定了本文的研究目标是尝试从线性和非线性两个方面系统探讨人口老龄化与房价之间的关系。然后以生命周期理论、住房价格理论为理论基础,在梳理了我国住房市场和人口老龄化的发展历程及现状之后,就人口老龄化对住房价格的影响机理进行定性分析。进而在构建理论模型的基础上选取合适的变量构建实证模型,并基于我国2000年-2017年31个省市、自治区的面板数据进行实证分析。通过stata14对数据进行线性面板回归,分析人口老龄化对住房价格的直接影响,同时引入面板门槛模型,以人均GDP为门槛变量,探索在经济发展的不同阶段,人口老龄化对房价的影响可能出现的非线性转换,并将我国的全样本数据分为东部和中西部两个分样本,分析老龄化对住房价格影响的区域异质性。通过实证分析,本文主要得出以下三个结论:(1)人口老龄化对住房价格有直接的负向影响,老年抚养比提高1%,住房价格会下降0.82%。(2)在经济发展水平的不同时期,老龄化对房价的影响会出现非线性转换。体现在人均GDP存在两个门槛,分别为35014元和59456元,当人均GDP小于35014元时,老年抚养比对房价有微小的负向影响,当经济发展水平提高,老年抚养比对房价的负向影响减弱,并显现出随着老龄化的加深,房价上涨的正向推动效应。(3)老龄化对住房价格的影响存在区域差异性且人均GDP均存在两个门槛值。具体来看,东部地区人口老龄化对房价有显著的负向影响,老年抚养比每增加1%会引起房价1.27%的下跌,人均GDP的两个门槛值分别为35014元和77003元。同样的,经济水平的提高会削弱老龄化对房价的负向影响。对于中西部地区,人口老龄化对房价有显著的正向影响,老年抚养比每提高1%,房价上涨1.98%。且随着经济的增长,居民支付能力增强,住房购买意愿增强,对房价的正向推动作用会更大。最后结合我国的实际情况,推倒出一定的政策建议,试图能对改善我国的住房市场运行,促进住房市场平稳健康发展提供一些参考。
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